Gen AI - توسعه برنامه RAG با استفاده از LangChain [ویدئو]

سرفصل ها و درس ها

معرفی Introduction

• مقدمه دوره Introduction to the Course

• مقدمه ای بر مدل های زبان بزرگ Introduction to Large Language Models

• مقدمه ای بر چارچوب LangChain Introduction to LangChain Framework

• مقدمه ای بر Prompts Introduction to Prompts

• راه اندازی محیط Environment Setup

• کد نسخه ی نمایشی - روش های ساده برای تشکیل یک Prompt و استفاده از آن برای زنجیره با یک مدل Code Demo - Simple ways of forming a Prompt and using it to Chain with a Model

مفاهیم اساسی LangChain LangChain Fundamental Concepts

• شروع به کار با الگوی درخواست و الگوی اعلان چت Getting Started with Prompt Template and Chat Prompt Template

• کار با عوامل و ابزار Working with Agents and Tools

• عوامل و ابزار - پیشرفته Agents and Tools - Advanced

• لودرها و شکاف کننده های اسناد Document Loaders and Splitters

• کار با تجزیه کننده های خروجی Working with Output Parsers

• جاسازی های زبان و پایگاه های داده برداری Language Embeddings and Vector Databases

• اولین برنامه RAG ما با استفاده از Vector DB Our First RAG Application using a Vector DB

• انواع زنجیره - موارد، نقشه-کاهش و پالایش Chain Types - Stuff, Map-Reduce and Refine

• LCEL - زبان بیان LangChain LCEL - LangChain Expression Language

برنامه ها و پروژه های RAG RAG Applications and Projects

• کار با SQL Data - RAG App Working with SQL Data - RAG App

• RAG با حافظه مکالمه RAG with Conversational Memory

• یک برنامه آپلود CV و جستجوی CV ایجاد کنید Create a CV Upload and CV Search Application

• یک ربات گفتگوی گفتگوی پرس و جوی وب سایت - پروژه ایجاد کنید Create a Website Query Conversational Chatbot - Project

• تجزیه و تحلیل داده های ساخت یافته از CSV/Excel با استفاده از زبان طبیعی Analysis of Structured Data from a CSV/Excel using Natural Language

• برنامه استخراج فاکتور RAG Invoice Extraction RAG Application